L'écart d'exécution des projets IA : Pourquoi 77% des projets IA/ML n'arrivent pas en production (et ce que les 23% font différemment)

Voici le chiffre qui explique pourquoi votre investissement en IA ne génère pas les rendements que votre conseil d'administration ne cesse de demander : 23 %.

C'est le pourcentage de projets IA/ML lancés au cours de l'année écoulée qui sont parvenus en production avec succès et ont atteint leurs objectifs de ROI. HyperFRAME Research a sondé 544 responsables de décision en entreprise pour l'établir. Le chiffre qui devrait vous empêcher de dormir ce soir ne se limite pas à ce que 77 % n'y sont pas parvenus. C'est que ce taux empire.

Les données du Harvard Business Review, citées via AI Magicx en mars 2026, mettent en lumière la tendance avec précision : le taux de passage du pilote en production diminue chaque année. Trente-deux pour cent en 2024. Vingt-sept pour cent en 2025. Vingt-cinq pour cent projetés pour 2026. Davantage d'investissement en IA. De pire résultats. Voilà l'écart d'exécution des projets IA.

Votre organisation dépense très probablement davantage en IA cette année par rapport à l'année dernière. La probabilité que vous déployiez réellement ce que vous achetez est inférieure à ce qu'elle était il y a deux ans. Cet article explique pourquoi cet écart existe,